01、数据介绍
为了量化城市的空间结构特征，我们采用城市蔓延指数作为评价指标。在计算这一指数时，我们遵循了刘修岩等人（2016）的研究方法，并针对中国各城市进行了具体分析。
利用了经过校正的全球夜间灯光数据和Landscan人口栅格数据，筛选出同时满足以下两个条件的区域作为城市区域：一是灯光亮度大于10，二是人口密度超过每平方千米1000人。这样的筛选标准确保了所选区域既具有足够的城市亮度特征，又达到了较高的人口密度要求。获取城市内部的人口分布情况，并据此计算出各城市区域的面积。通过将城市区域内的人口总数除以相应的面积，我们可以得到该区域的人口密度。
基于矫正过后的DMSP-OLS&NPP-VIIRS夜间灯光数据及Landscan全球人口动态统计分析数据库测算，样本量44900个，可广泛用于城市经济学、环境经济学、发展经济学、产业经济学等研究。
数据名称：各地级市、区县城市蔓延指数
数据整理：众鲤数据网
数据年份：2005-2021年
02、相关数据及指标
年份、城市名称、地级市灯光hd、地级市灯光ld、地级市人口hd、地级市人口ld、SA、SP、城市蔓延指数
区县代码、年份、区县灯光hd、区县灯光ld、区县人口hd、区县人口ld、SA、SP、城市蔓延指数
[1]秦蒙,刘修岩,李松林.城市蔓延如何影响地区经济增长?——基于夜间灯光数据的研究[J].经济学(季刊),2019,18(02):527-550.DOI:10.13821/j.cnki.ceq.2019.01.06.
[2]Wang, Z., & Zhu, C. (2024). Does urban sprawl lead to carbon emission growth?——Empirical evidence based on the perspective of local land transfer in China. Journal of Cleaner Production, 455, 142319.
03、数据截图
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