省、市、县三级逐年归一化植被指数NDVI(2000-2022年)

01、数据简介

NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)是归一化植被指数的英文缩写,是一种广泛使用的遥感指数,用于监测和评估植被的生长状况、生物量、植被覆盖度等信息。它基于植被在红光(Red)和近红外(NIR)波段的反射特性,通过计算这两个波段反射率的比值差异来反映植被的生长状态。

NDVI的计算公式为:NDVI = (NIR – Red) / (NIR + Red)(注:其中,NIR代表近红外波段的反射率,Red代表红光波段的反射率。)

NDVI值的范围通常在-1到1之间。一般来说:

  • 负数(接近-1)表示水体、雪或云等无植被覆盖区域。
  • 0值表示岩石或裸土等无植被覆盖区域。
  • 接近1的值表示植被覆盖茂密,通常对应于茂密的森林或农作物。

NDVI值越高,通常表示植被覆盖越好,植被生长越旺盛。因此,NDVI被广泛应用于农业、林业、环境监测、气候研究等领域,以监测植被的动态变化、评估生态系统健康状况、预测作物产量等。

数据名称:省、市、县三级逐年归一化植被指数NDVI

数据年份:2000-2022年

数据整理:众鲤数据网

02、相关数据

省份、省代码、省所属类型、城市、城市代码、市所属类型、县名称、县所属类型、逐年归一化植被指数。

03、数据截图

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