银行系统性风险DCC模型VaR、SRISK、CoVaR、MES计算结果+代码季度数据2007-2025年

01、数据介绍

基于DCC-GARCH模型,系统指数为申万银行业指数,银行使用股票收盘价,还用到银行市值和债务账面价值,借鉴巴塞尔协议最低资本充足率的要求,将k设定为8%。公式参考梁琪李政郝项超2013《我国系统重要性金融机构的识别与监管——基于系统性风险指数SRISK方法的分析》。

数据包括原始数据、R代码、测算结果数据。

数据名称:银行系统性风险DCC模型VaR、SRISK、CoVaR、MES计算结果+代码季度数据

数据年份:2007-2025年

数据整理:众鲤数据网

02、相关数据指标

证券代码 证券简称 year q quarter VaR ΔCoVaR MES LRMES SRISK

平安银行、平安银行、兰州银行、宁波银行、江阴银行、张家港行、郑州银行、青岛银行、青农商行、苏州银行、浦发银行、华夏银行、民生银行、招商银行、无锡银行、江苏银行、杭州银行、西安银行、南京银行、渝农商行、常熟银行、兴业银行、北京银行、厦门银行、上海银行、农业银行、交通银行、工商银行、瑞丰银行、长沙银行、邮储银行、齐鲁银行、光大银行、沪农商行、成都银行、紫金银行、浙商银行、建设银行、重庆银行、中国银行、贵阳银行、中信银行苏农银行

03、数据样本

证券代码证券简称yearqquarterVaRΔCoVaRMESLRMESSRISK
000001.SZ平安银行202512025q1-0.020495782-0.0131785150.0166132890.2554100032.68737E+11
000001.SZ平安银行202522025q2-0.020257693-0.0151007740.0178651980.2731590762.8075E+11
000001.SZ平安银行202532025q3-0.020823156-0.014306110.0185738140.2838638282.64759E+11
000001.SZ平安银行202542025q4-0.016311054-0.0131106930.0145458130.2301171442.7092E+11
001227.SZ兰州银行202512025q1-0.020225526-0.0101802780.0140759910.22164986526976601464
001227.SZ兰州银行202522025q2-0.024172511-0.0121031840.0196092020.28348254228969048879
001227.SZ兰州银行202532025q3-0.01986257-0.0107340360.0144738610.22767724328523411294
001227.SZ兰州银行202542025q4-0.016768176-0.0095024820.0113667360.1842943729328716315
002142.SZ宁波银行202512025q1-0.028348877-0.0134727270.0252719570.3648390691.55605E+11
002142.SZ宁波银行202522025q2-0.030694226-0.0147916440.0280690310.3930226161.62053E+11
002142.SZ宁波银行202532025q3-0.028159099-0.0116030570.0216364840.3220296871.50427E+11
002142.SZ宁波银行202542025q4-0.022861056-0.0111141350.0185150330.2832823621.47274E+11
002807.SZ江阴银行202512025q1-0.022275389-0.0132959590.0202955070.3032749738379998917
002807.SZ江阴银行202522025q2-0.027702251-0.0128185980.0227166530.3293359358203319589
002807.SZ江阴银行202532025q3-0.026200151-0.0113014370.0189352310.2878328737396054375
002807.SZ江阴银行202542025q4-0.026037679-0.0108028820.0202201430.3021027488339811743
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