01、数据简介
本数据使用SBM-GML指数和SBM-BML指数，计算2004-2020年30个省份地区工业的绿色全要素生产率。期望产出工业增加值，非期望产出为工业三废，工业废水排放总量、工业废气排放总量、固体废弃物产生总量。
投入变量为各省份规模以上工业企业固定资产、以各省份制造业就业人员、各省份工业能源消费量为准折算为标准煤。
评价体系为：
投入变量：工业用水量（亿立方米）、规上企业固定资产（亿元）、工业能源终端消耗（万吨）、制造业就业人数（人）
期望产出：工业增加值（亿元）
非期望产出：工业二氧化硫（吨）、工业废水排放量（万吨）、固体废弃物（吨）
工业增加值基于2004年的实际GDP（工业出厂者价格作为平滑指数）和未经平滑处理的计算结果，不考虑物价的结果线条更好看。还有三废的组合提供了2种，道理一样。不加入废弃物的处理SBM-GML结果最好。注：数据集里面有原始数据。部分缺失值，采用的是线性插值法补齐。
数据名称：中国工业绿色全要素生产率(GTFP)
数据年份：2004-2020年
数据整理：众鲤数据网
02、相关数据及文献
数据表包含：
投入产出体系原始数据
SBM-GML指数（GDP经过平滑）、SBM-GML指数（GDP没有平滑）
SBM-BML（未平滑）、SBM-BML（平滑）
SBM-GML（平滑，工业三废）、SBM-GML（未平滑，工业三废）
参考文献：
申晨,辛雅儒,贾妮莎,冯锐.OFDI对工业绿色全要素生产率的影响机制-基于两阶段Super-SBM -Malmquist指数模型的分析[J/OL].中国管理科学
魏奇锋,谭娟,石琳娜.成渝地区双城经济圈工业绿色全要素生产率测度及空间分异研究[J/OL].软科学
袁嘉琪,卜伟.环境规制如何提升工业绿色全要素生产率？——行业间要素配置比例变化的视角[J].经济问题,2022(6):75-84.
03、相关截图
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