上市公司企业气候风险数据2001-2025年

01、数据介绍

参考杜剑（2023）发表于《金融评论》的研究思路，采用年报文本关键词词频法衡量企业气候风险暴露程度。巨潮资讯网全部A股上市公司年度报告，作为文本分析的基础语料库，梳理涉及气候风险的文本信息，结合国家气象科学数据中心披露资料、《中国气象灾害年鉴》以及Li et al.（2020）的研究成果，制定年报”气候风险”关键词词典并扩充词集。借鉴Bengio et al.（2003）、LeCun et al.（2015）及胡楠等（2021）的研究方法，对年报语料进行训练，采用连续词袋模型计算词向量，提取与种子词相似度排名前十的词语以扩充种子词集包括98个词汇。计算扩展词集总词频与年报总词频的比值，以此构建企业气候风险指标。该指标值越大，表明企业面临的气候风险越高。

数据名称：上市公司企业气候风险数据

数据年份：2001-2025年

数据整理：众鲤数据网

数据包含参考文献、最终数据结果和python爬取代码

参考文献：[1]杜剑,徐筱彧,杨杨.气候风险影响权益资本成本吗?——来自中国上市公司年报文本分析的经验证据[J].金融评论,2023,15(03):19-46+125.

02、数据指标

股票代码 年份 年报总词频 气候风险关键词 气候风险

03、数据样本

气候风险结果

股票代码	年份	年报总词频	气候风险关键词	气候风险
000001	2025	257338	330	0.00128236
000002	2025	395244	116	0.00029349
000004	2025	200074	109	0.000544798
000006	2025	160214	51	0.000318324
000007	2025	143838	38	0.000264186
000008	2025	186967	61	0.000326261
000009	2025	237494	228	0.000960024
000010	2025	153386	387	0.002523046
000011	2025	215813	111	0.000514334
000012	2025	176074	512	0.002907868
000014	2025	107892	24	0.000222445
000016	2025	259573	107	0.000412215
000017	2025	165494	54	0.000326296

词频数据

股票代码	年份	年报总词频	气候	天气	潮湿	水温	降温	寒冷	气温	降雨	温度	雨水	雨季	雨情	降水	阴雨	多雨	极寒	冬季	汛期	高湿	水情	水位	光照	缺水	高寒	寒潮	沉降	地下水	汛情	地表	蓄水	灾害	地震	台风	海啸	旱涝	极端	恶劣	内涝	大风	沙尘	飓风	霜冻	水灾	风暴	泥石流	滑坡	凌冻	雪灾	旱灾	洪涝	暴雨	龙卷风	冰雹	洪灾	雨雪	冰冻	暴雪	冻害	干旱	旱情	强降雨	洪水	严寒	风沙	节能	能源	清洁	生态	环境	转型	太阳能	升级	循环	利用率	核电	风电	天然气	增效	燃油	效率	再生	减排	环保	绿色	低碳	降耗	燃料	节水	光伏	高效	改造	油耗	电耗	能耗	效能	集约
000001	2025	257338	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	11	2	26	55	31	0	76	2	1	0	0	0	15	0	31	1	2	1	46	4	0	0	0	0	10	3	0	0	0	6	2
000002	2025	395244	2	1	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	4	0	5	19	5	0	12	1	0	0	0	0	10	0	17	4	2	0	13	3	0	0	0	2	5	7	0	0	1	0	0
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